第二章

这样的交流在公司中时有发生。林浩总能以最直接的方式找出问题的症结，并给出精准的解决方案。他并非技术团队的领导，而且同事们普遍觉得他的性格有些孤僻，但同事们遇到技术问题时总还是首选找他帮忙，他的专业能力让团队信服。只是他在公司常常给人一种非常超然的感觉，仿佛他的心思是在别的地方。CEO找他谈了几次，希望他能做公司的 CTO，相信他有能力带领技术团队更好更快地发展，但每次都被他婉言谢绝。

十年前诞生的 ChatGPT彻底改变了人工智能行业，揭示了大规模语言模型的无穷潜力，并掀起了一场前所未有的技术革命。全球范围内的科技巨头们纷纷将目光投向了这个全新的领域，急切地想要在这个新兴市场中分一杯羹。各大公司投入巨大的资源，研发出的语言模型规模越来越大，性能越来越强，并产生了更多的“涌现”。

所谓“涌现”，是指在巨大的神经网络模型中，复杂的行为或功能自然产生的现象。这些模型本身没有被明确编程或训练去执行这些特定的任务，但是由于其神经元的数量巨大和互相连接的复杂性，它们能从海量的数据中抽取出各种有用的模式，并将这些模式用于预测和生成新的信息。这种超出预期的表现，就是涌现现象的体现。

如今的人工智能大语言模型，已经比十年前的 ChatGPT强大了很多倍，初期所谓的“幻觉”问题（也就是一本正经地胡说八道）、数学计算问题，都已经被解决。这些超级语言模型成为了学生们的得力助手，有些人戏称它们为“最好的家教”。无论是解答复杂的数学题，还是深度解读《雷雨》，甚或是在写作课上提供写作提示，这些模型都能胜任。此外，这些语言模型不仅服务于学生，也正在各行各业发挥巨大的作用。无论是编写法律文件，还是开发新的软件代码，甚至在制作电影剧本，都有这些模型的身影。它们的影响力已经渗透到社会的各个角落，成为了人们生活、学习和工作中的一部分。

即便如此，人工智能距离曾经有人预言的“涌现”出自我意识，似乎还遥不可及。

在被人工智能巨头所包围的竞争环境中，林浩所加入的永恒智能（Aeon Intelligence），深入研究垂直领域的人工智能需求，针对特定的行业和客户提供精细化、私有化的人工智能解决方案。虽然大型语言模型如神奇般的“通用”，可以应对各种各样的需求，但一些担心业务秘密被泄露的客户，更倾向于选择那些可以在自己的内部网络中部署、且经过专门针对自己业务定制训练的小型模型。永恒智能正是利用这一需求，为自己在群狼环伺中找到了一条生存之路。

公司 CEO陈天宇是一位80后的连续创业者。在大学辍学后，他的创业生涯起步于代理笔记本电脑。在2010年代移动互联网发展的黄金时代，他与一个技术合伙人共同创立了一家社交 App公司。这个项目吸引了千万美元级别的风险投资，并最终成功地将该 App卖出。这次经历让他积累了丰富的商业经验和人脉，同时也认识到了科技创新所能带来的效益。因此，在社交 App转手后，陈天宇转行做起了投资人，开始关注并投资种子阶段的那些可能具有颠覆性的互联网创新项目。十年前，当看到 ChatGPT的出现，他意识到这是一个工业革命级别的大事件。他认为这将是一个改变世界的技术，而他决不能错过这个大事件。在重新开始创业投身人工智能领域的头几年，他做过 ChatGPT的套壳项目，做过利用 StableDiffusion开源代码为基础的 AI绘画产品，以及利用 AI辅助写作的工具。但巨头林立的大环境使得小团队的生存尤为艰难，直到一年多前，创立永恒智能并独辟蹊径，才算看到了曙光。